一、指标及指标功能
1.指标内涵
所谓指标就是指复杂事件或系统的信号，是一组反映系统特性或显示发生何种事情的信息，它的“语言”是数字。一个指标可以是一个变量或变量的函数，可以是定性变量、定量变量或序列变量。
指标可以帮助人们判断某一事件或现象随时空发生变化的程度，一般具有以下特点：
第一，指标应具备客观准确的特点。指标要充分反映事物或现象发展变化的真实状况，选取的测度指标就必须客观、准确、明了。
第二，指标应具有层次性。指标是帮助人们判断事物或现象的特征与变化程度的，而事物的特征是极其丰富的，变化也是呈现出渐变到突变、量变到质变，指标必须通过一定的层次反映事物的差异性、丰富性与渐变性，以便满足不同人群的需求目标。
第三，根据对事物或现象反映精确程度的差异，可以把指标分为定性指标和定量指标。定性指标通常以文字描述，是对事物变化或当前状态的粗略反映。定量指标则是对事物状态与变化的精确反映，通常以数字表达。
根据需要目的的不同，还可以把指标分为数量指标和质量指标。能够反映总体数量或单位数量的指标为数量指标，这类指标通常具有量纲。而能够反映数量结构的指标为质量指标，即将数量指标进行对比，以反映某一事件或现象达到某种程度的指标，比如资金分配效率。
值得注意的有两个问题：
一是定量指标并不总是比定性指标好。一般情况下，定量指标可以比较准确地反映事物或现象的真实状况，但并不适合于所有研究对象，有时定量化不仅不能让人认清真实情况，反而会带来误解。此外，尽管定量指标应用比较普遍，但当被计量的问题难以被定量化，或使用定量指标所花费的代价太高时，或用简单的信号就可以说明问题时，运用定性指标也很必要。
二是测度指标并不是选取的越多越好，通常指标越多越能全面地反映一个事物的特征，但指标过多则会导致重点不突出，所以要根据研究对象的特点有重点地选择一些具有代表性的指标，不必面面俱到。
2.指标功能
运用指标可以简化复杂现象的信息，比如森林资源社区共管的脆弱性问题，可通过指标量化以便容易的理解某研究区域社区共管脆弱程度的大小。指标的功能主要包括反映功能、监测功能和比较功能。
首先，反映功能是指指标通常可反映一个时期内的人口、社会、经济、管理等各方面的发展状况，它是指标最基本的功能。指标对信息或系统特征的反映具有很强的选择性和浓缩性，也就是说要选择那些最重要的、最具有代表性的方面，把复杂的现象浓缩在有限的指标中。
其次，指标的监测功能是反映功能的延伸，是动态的反映功能。监测功能可以分为两类：一是系统自身运行情况的监测，如社区经济可持续性、政策法规的充分性等；二是政策执行情况的监测，如政策法规执行情况等。对系统自身运行情况的监测实际上是对“自然状态”的监测，而对政策执行情况的监测是对有组织、有目的目标的监测。
再次，当指标被用来衡量两个以上研究对象时，它就具有比较功能。比较功能可分为横向比较和纵向比较。横向比较是在同一时间序列上对不同研究对象进行比较，如在同一年度把两个社区共管村的社区公众参与程度进行对比。纵向比较是指同一研究对象的不同时期发展状况的比较，如可以对实施第一个社区共管项目和实施第二个社区共管项目中的社区公众参与程度进行比较。横向比较有利于认识自身的特点，找出自身的长处和缺陷。而纵向比较有助于认识自身的发展趋势，能够弄清楚自身是在前进、倒退，还是停滞不前。
二、脆弱性测度指标的选择原则
影响森林资源社区共管脆弱性的原因很多，但对其进行测度时既不能罗列所有的影响因素，也不能遗漏关键因素。本书在进行实地调查和查阅大量文献资料的基础上，较全面地分析了森林资源社区共管脆弱性特征及导致脆弱性的因素。并依据森林资源社区共管脆弱性的内外部表现特征，力图建立准确、完整的测度指标体系。
在选择测度指标之前，必须明确两个问题：第一，脆弱性测度需要分清主次，并非所有的内容都需测度，要优先考虑与解决脆弱性关键问题最相关的内容，关键问题可提炼出测度指标。第二，收集资料的目的是了解测度的优先问题，资料收集的准确性将决定是否能满足这一需求，但并非资料越全越好。由于影响森林资源社区共管脆弱性的因素众多，为保证测度的可操作性，必须在众多指标中选出最能反映脆弱性特征、最易度量、内涵最丰富的主导指标。笔者认为选择脆弱性测度指标应遵循以下几项原则。
1.科学性原则
制定科学的测度指标体系是成功测度脆弱性的关键，指标体系要建立在科学基础上，各项指标要能够较客观、准确地反映森林资源社区共管脆弱性的内涵和特征，能够度量社区共管这一自然资源管理模式的功能现状及发展趋势。社区共管脆弱性测度指标体系的科学性包括以下基本含义：
①测度指标要客观。要想保证测度结果的客观公正，首先要保证建立的指标体系与客观实际情况相符。
②指标要独立。每一指标的内涵要明确，具有独立性、差异性和针对性，指标相互间无兼并、交叉和重复。
③方法要科学。建立评价体系过程中的每一环节都要求方法科学合理，才能保证整个体系的科学性。
2.可操作性原则
构建森林资源社区共管脆弱性的测度指标体系目的之一是为自然保护相关部门提供一套具有实用性和可比性的评价依据，以此来判断某区域社区共管的脆弱程度，以便采取行之有效的改进措施。因此在测度中，尽量选取对脆弱性影响大的、敏感性强的，易于获取、易于量化的具体因素作为指标。可操作性原则要求选择测度指标时应注意几个问题：
①测度指标涉及的信息要容易获取，要利于降低测度成本，提高测度效率，确保测度的准确性。
②指标体系要简明。社区共管脆弱性比较复杂，决定了测度指标体系的多层次、多维度特点。指标过少不能恰如其分地反映社区共管脆弱性的整体概况，而数量过多则冗长繁杂且难以计算。所以要选择代表性强、易于获取的指标。
③脆弱性的测度方法要简便易行。要尽量避免繁琐的公式和运算，便于掌握和操作。
3.主导性原则
森林资源社区共管脆弱性的影响因素及表现特征多种多样，可供测度的指标相对众多。但如果把所有因素及表现特征均列入测度指标，则将得到一个庞大的指标体系。这不仅不能突出造成脆弱性的关键性因素，同时会使计算变得复杂困难，增加了测度工作量，甚至导致脆弱性测度结果不准确。在众多的脆弱影响因素中，必有一种或几种居于主导地位。这些主导因素的变化直接影响社区共管这一管理系统的结构和功能。因此，抓住影响脆弱的主要问题，可为脆弱社区共管的整治提供更直接的手段。为精简指标体系且保证测度的结果准确性，应在兼顾全面性的条件下重点选取导致社区共管脆弱性影响具有显著性、典型性和针对性特点的主导因素。
4.系统性原则
建立一个准确无误的测度指标体系是有很大难度的，但可以尽可能的根据森林资源社区共管脆弱性的特征全面考查。指标体系要全面系统地反映总体目标的要求，不能偏废，不能遗漏重要指标。构建社区共管脆弱性测度指标是一项复杂的系统工程，必须全面反映影响脆弱性的社区因素、管理部门、政策法规、社区共管项目各个侧面的基本特征。每个侧面都由一组指标构成，各指标之间相互独立，又相互联系，共同构成一个有机系统。从指标的量化程度上看，要坚持定性与定量相结合，选择的指标既要有反映脆弱性表现特征的指标，又要有脆弱性的主导因素指标。所采用的指标要尽可能完整齐全，测度指标体系要能真实反映脆弱性的特征和成因。
5.层次性原则
社区共管脆弱性测度指标体系是由具有一定功能、相互间有机联系的若干指标组成的整体。该指标体系具有层次性特点，从宏观到微观层层深入，每个层次包含的指标又要相互支持、相互补充。各层次指标共同形成一个系统，反映不同地区实施森林资源社区共管从综合到分类所具有的脆弱性程度。各级管理部门是在各个不同层次上对自然资源保护进行调控和管理的，因此，测度脆弱性也应在不同层次上采用不同的测度指标。本书设计的指标体系由三层组成，下一层次是上一层次指标的具体反映，而上一层次又是更高层次指标的组成部分。