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第24章 智慧政府(3)

(1)政府门户网站。是现代信息技术与先进的公共服务理念的有机结合,纵观全球智慧政府的发展概况,几乎所有的发达国家政府都把建设功能强大的政府门户网站放在重要的战略位置上。现阶段政府通过政府门户网站实现的服务职能主要集中在信息发布、政务公开、公众参与和在线办事四个方面上,公众能够通过政府门户网站迅速的获取政府机构的职能、组成、办事流程、政策法规和政府服务项目等信息,能够直接表达自己的意志、向政府提出服务的要求,并能够通过网络合法地实现权利并履行义务。政府也可以通过网络来发布信息、获得公众对服务种类和服务质量的要求和反馈信息、处理公众需求、管理公共事务、提供公共服务。由此为智慧政府服务体系提供了一个高效的网络服务子体系,改变了智慧政府服务体系内政府部门与公众之间基本关系的定位,为解决民主参与问题和建立政府和公众之间的良性互动机制提供了保证。另外,政府门户网站实现的服务广度和深度不是一成不变的,而是与信息化发展水平、政府自身的角色定位和价值观念变化密不可分,随着“政府上网”的逐步拓展,信息化建设将得以继续推动,更多传统的依靠物理空间实现的政府职能在网络虚拟空间中得以实现。

(2)行政服务中心。行政务中心是指通过集中式的政府职能组织方式,依靠先进的服务手段,为众提供一站式服务的新型行政服务机构。在现阶段这种职能主要体现在政审批的集中审批实现上。基于以上定位行政服务中心具有以下特点:以服务为中心,以公众为导向。行政服务中心建立的初衷既是为了解决公地点分散、办事环节繁琐,政府服务供给与公众办事不便之间的矛盾又从“公众为中心”的理念出发对现有的政府职能进行梳理和优化,减政府与公众之间的服务交易成本,提高公众对服务的满意度。具有集中的政府职能组织方式。这种集中既包含物理实体的集中又包含职能、过程的集成。物理实体的集中是指把与公众密切相关的各职能部门的办事口集中设置在一个物理地点,各职能部门授予本部门入驻中心的办事窗一定的行政决定权和审批权,由各办事窗口依权限办理相关事项。而职能流程的集成是指对办事流程的一系列再造,包括整合、消减、细化,目的在于加大对服务资源的利用,提高行政效率。提供“一站式”服务。“一站式”服务是近几年用来指导服务型政府建设的重要理论之一。是政务服务体系建设的重要目标,也是智慧政府服务提供的理想形态,智慧服务中心的建设正是为了满足现阶段“一站式”服务实现的需要。

2.政府办公后台

智慧政府办公后台在对外为公众服务需求处理提供撑的同时,对内基于办公自动化实现,以政府内网为平台,通过资源信息共享和协同办公,实现着政府对政府的服务职能。这一平台分为三个层部分。第一、办公自动化系统:随着信息技术的发展和广泛应用,政府部门逐步开始实现办公业务活动的智能化、数字化、无纸化和电子化,办公自动化在诠释信息和网络的时代特征的同时,也在改变着政府的管理方式。办公自动化系统按照办公自动化系统任务的实现层级分为事务处理层、信息管理层和决策支持层三个功能层次,通过先进的科学理论和技术来优化办公系统,达到管理方便、决策科学和效率提高的目的。第二、政务信息资源共享平台(以下简称资源共享平台):组织理论的创始人巴纳得曾经指出,任何一个组织都是由三个基本要素构成的,即共同的目标、协作的愿望和信息的互通,而其中占有充分信息是科学决策的基础。网络化的办公技术和手段,影响了政府内部的信息产生、信息加工和信息传递过程,提供了突破政府部门“信息孤岛”的技术力量。资源共享平台以政府内网为平台,各部门的信息系统为基础,运用合理的协调机制,令信息在政府部门间的流动趋于合理,使各部门能够充分掌握所需信息。资源共享平台的搭建既是智慧政府服务体系构建的关键步骤,也是智慧政府服务体系是否能满足公众服务需求的手段保障。第三、协同办公集成平台(以下简称协同办公平台):着眼于打破政府部门之间地理界线和人本思想的阻隔,在政府内部实现统一的指挥和管理。协同办公平台要求通过政府内网联接,进行政府部门横向或纵向的功能和系统集成,把局部的自动化扩充到整个政府体系中,从而在更广泛的范围内保障办公资源的共享和交流,实现跨部门的协同办公。

6.3.2智慧政府服务体系的业务模式

传统政府服务体系的业务模式是以政府各部门的职能为中心,为社会公众提供面对面的服务,公众、企业和其他社会组织要通过政府部门办理一些事务一般首先要了解政府部门的职能、权限、具体分工和事务办理流程等信息,然后按照事务的办理流程逐一到不同的政府部门办理,如果事务处理流程复杂或审批环节较多,往往就需要耗费大量的人力物力往返于各政府部门之间。

智慧政府服务体系是以信息技术应用为基础,以公众需求为导向来构建及运行的,它的业务模式着眼于不同于传统政府服务体系的业务处理过程,实现现代信息技术与政务服务流程有机结合,形成跨部门、跨应用系统的网络化协同办公环境,改善政府业务处理和服务供给的效能。为了更好地理解智慧政府服务体系业务模式,及其与传统政府服务体系业务模式的不同,针对“公众——服务平台——政府部门”关系,从两个方面来进行说明。

1.“公众——服务平台”的服务实现问题,从服务具有的被支配性特征的角度出发,智慧政府服务体系的服务受理过程从根本上说是由公众的意志决定的,或者说公众的意志对于服务的选择起决定性的作用。智慧政府服务体系服务前台重要组成部分的政府门户网站和行政服务中心作为服务平台,分别以网络化形式和物理实体的形式向公众提供服务,二者各有各的服务优势,并且二者所提供的服务项目也几近囊括了现今政府服务的全部内容。在公众与服务平台的交互过程中,公众可以根据自己的意愿和客观情况来选择可以接受的服务方式,既可以通过政府门户网站在线信息查询和在线办事,也可以直接到行政服务中心进行咨询和事务办理。从服务的自愿性和随意性的特征分析,无论是政府门户网站还是行政服务中心都强调为公众提供“一站式”服务,这就避免了传统政府服务体系的业务模式中公众往返于不同的政府部门之间进行逐一办理的内耗,公众只需将所需材料信息提供给单一窗口,待办件结束后再到这个窗口领取结果即可,这个过程对于公众来说不再是被动的承受过程,而是对于服务满足的过程,另外,虽然一些服务项目和服务秩序是法律所规定的,公众实际上没有自由选择的余地,但政府所提供的服务方式以及对于服务方式的变革确实是从公众的角度出发,为方便公众的服务需求而设置的,对于公众来说这种选择也可以形成自己意愿的反映,成为自愿的选择;

2.“服务平台——政府部门”的业务归属问题,服务平台之所以能够为公众提供“一站式”服务,是和服务平台与政府部门的业务归属关系分不开的。在传统的政府服务业务模式下,各政府部门之间是被割裂开来的,相互之间没有信息互通,业务系统也是相互独立且存在较大差异的,每一个政府部门的服务实现流程都是一个闭环路。而智慧政府服务体系的业务模式则不是这样,服务平台以一体化形式面向公众,而政府部门则通过集成的方式给予服务平台以支持,这种集成分为两个方面:一是服务出口的集中,二是业务流程的集成。以行政服务中心为例,各政府职能部门将办事窗口集中设置在一个物理地点,即行政服务中心,各职能部门授予本部门入驻行政服务中心的办事窗口一定的行政决定权和审批权,由各办事窗口依权限办理相关事项,政府部门则从审批的具体事务中解脱出来,专门负责调查研究、制定政策和规划监督,由此实现了服务出口的集中,但是为了实现“一站式”服务,物理位置集中的办公形式只是第一步,更为重要的是业务流程的集成,业务流程集成必须在各种业务应用系统中定义、授权和管理各种业务信息的交换,包括业务管理、进程模拟和综合任务、流程、组织和进出信息的工作流,以及业务处理中每一步需要的工具,业务流程的集成是把不同部门整合在同一个业务流程,形成跨部门的网络化协同办公环境的基础。在此基础上便可以通过一定的调度机制统一驱动各部门办事程序的协同运作来完成需要两个以上部门共同办理的事务。

6.4智慧政府的智能决策

智慧政府系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度,还可以利用系统所收集的大量数据,通过建立正确的决策体系和决策支持模型,为各级政府的决策提供科学的依据。

决策系统运行的具体步骤是:

1.智囊系统利用信息系统提供的信息,制定各种可行的决策方案;

2.智囊系统通过智慧政府系统提供的平台将决策方案上报给决策系统(一般由负有决策责任的领导担任);

3.决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案,并生成必要的决策指令;

4.决策系统通过电了政务平台把决策指令下发给决策执行系统和监督系统;

5.在监督系统的监督下,由决策执行系统负责贯彻执行决策指令;

6.决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统;

7.智囊系统将根据具体情况向决策系统提供反馈信息或决策修正方案;

8.决策系统针对反馈信息或修正方案确定新的决策,并下发执行。由此可以看出,通过把智慧政府平台和决策支持系统有机地结合起来,可以人人提高决策的科学性、时效性和适应性。开发基于智慧政府平台的决策支持需要深入研究以下内容:

1.决策建模技术:模型就是对实际系统的特征和变化规律的一种抽象。建模技术是决策支持系统的关键技术。在探索像政府决策这样复杂系统的规律时,首先需要提供科学的依据;

2.模型库系统:随着社会和技术的发展,各级政府所面临的问题会越来越复杂,所需要的决策模型也将越来越多。有时为解决一个问题,可能要涉及成百上千种模型。如何自动组织和协调多模型的运行,以达到更高层次的辅助决策能力,是一个必须解决的问题;

3.接口技术:接口技术的研究主要包括两个方面:

(1)决策支持系统内部各部分之间的接口。主要针对决策模型和数据库之间接口进行研究。

(2)决策系统与智慧政府系统之间的接口。主要研究如何把现有的决策支持系统与智慧政府系统有机地结合起来。

4.知识表示及推理技术:知识表示和推理是决策支持系统中的关键技术。知识表示是把用自然语言形式描述的信息通过形式化的方法转化为计算机可以识别和使用的形式。目前比较成熟的知识表示方法有谓词逻辑、产生式规则、语义网络、框架、神经网络等。而推理则是根据系统所具有的知识和数据得到新信息的技术。由于政府机关会面临大量的模糊决策问题,这些问题无法通过精确推理来得到唯一解,这就要求智慧政府系统必须应用模糊推理技术和不确定推理技术,以辅助有关部门和领导进行决策。

5.系统集成技术的研究:现代社会发展变化的速度越来越快,而作为实现社会管理功能的智慧政府系统就必须及时反映社会的变化,因此需要着重研究如何把“模型、数据、知识、新技术”结合成一个有机的整体,使系统一方面具有良好的稳定性和可靠性,另一方面又能够反映当前社会和技术发展的最新动态。

6.系统开发技术:为使决策支持系统在系统级上实现程序的自动生成,需要大量使用CASE技术和工具来实现系统的快速、高效开发。

7.国产化产品:由于智慧政府系统涉及许多政府部门、商业系统以及军事领域的重要数据,因此安全性就成为系统建设的前提。

6.4.1智能政府的决策咨询支持体系

决策咨询支持体系不仅包括公共决策咨询制度和法规方面的保障,还包括决策咨询信息网络基础设施的建设。强化保障支持,积极为决策咨询创造有利条件。一是制定决策咨询发展的总体规划,确保决策咨询健康稳定地发展。建议改革与完善决策咨询体制,推进决策者与执行者、决策者与决策研究者的适度分离,形成规范化的决策咨询机构,创造决策咨询机构成长的良好环境。二是充分利用智慧政府建设深入发展的大好时机,构建决策咨询支持体系。