（1）广泛性与全面性：SNOMED 几乎涉及医学信息各个领域。其第三版包含了320000多个医学名词及代码，具有最广覆盖面，是当今最庞大的医学术语集（2）科学性与严谨性：在SNOMED 庞大体系中，分类科学、层次明确、结构严谨、简便适用。每一术语均依据自身特有的医学知识原理安排在确定的位置上，且任何一个概念只出现一次，避免了编码重复，维护了计算机处理时的惟一性。
（3）开放性与灵活性：SNOMED 的术语编码拥有其医学知识表达的许多特性，又具有开放式的数据结构，允许使用者用Post‐coordination 的方式，灵活进行搭配、组装，以表达更为复杂的概念和关系，乃至合成新的术语。
（4）兼容性和关联性：SNOMED 容纳了多个国际着名的医学分类系统，如国际疾病分类系统（ICD 9和ICD 10）、国际肿瘤疾病分类（ICD O）、职业国际标准分类（IL0）、北美护理诊断学会（NANDA）的护理诊断分类等。
SNOMED 不仅包括上述这些系统的词汇，更卓越的是在自己系统相应章节中加上与其他医学分类系统有关的参考编码，这样将有利于通过层次结构进行交叉查询和转换。
例如将ICD 9、ICD 10编码及参考码加在“疾病、诊断（D）”模块中。
（5）丰富的临床信息表达力：SNOMED 丰富而弹性的临床信息表达力，并将这广泛的临床信息标准化相对统一在一个标准框架下，使它可以直接应用于临床信息表达。
4）SNOMED 的进展
（1）SNOMED RT。RT（reference terminology），即参照术语集，SNOMED RT 是一个多维的、多层次的医学术语标准。它能够利用计算机提取、交换和统计分析临床信息。
它强调临床术语的语义（Semantic）的一致性，特别有利于电子病历和临床决策支持等领域。SNOMED RT 2000年已投放市场应用。
（2）SNOMED CT。由美国病理学家协会（CAP）和英国卫生署（NHS）签订协议，将前者的SNOMED RT 与后者的Version 3of the Read Codes，这两个全球最具影响力的医学信息分类系统合并为国际统一的医学术语集SNOMED CT，新术语集的核心体系提供了一种公共语言，使医疗卫生不同专业和地域之间能够使用一致的方法索引、存储、访问和组织临床数据。
4.6.3诊断相关组
1）DRG 概念
诊断相关组（Diagnosis‐Related Groups，DRG）是美国以住院病人医疗费用及住院天数作为主要影响因素的疾病群代码系统，专门用于美国医疗保险预付款制度的分类编码标准。
DRG 由耶鲁大学1970年为美国医疗保险开发，由美国卫生保健财务管理署（HCFA）1983年公布，并不断修改出版，2001年发布了IR‐DRG。
2）DRG 分类原理及方法
DRG 将临床处置类似、资源消耗相近的病例进行归类，其目的是提供了一个对住院病人进行分类的、数量较少的编码系统。RDG 分类方法还考虑了下列主要因素：①病人的主要诊断和有无并发症或伴随疾病（最多可考虑4个并发症或伴随疾病）；②实施的治疗过程；③病人的年龄；④病人的性别；⑤病人出院状况。这样，共将病人分入大约467个诊断相关组。
3）DRG 分类的应用与意义
DRG 作为一个特定的病种分组标准，首先被应用于美国现行的医疗保险预付款制度。医疗保险方不是按照病人住院的实际花费支付费用，而是按照病人所归类的DRG 组（即对应DRG 不同编码）予以支付。而这个具体DRG 分组已充分考虑了病人的年龄、性别、诊断、治疗、并发症、伴发病诸因素。
将DRG 应用于医疗保险预付款制度是当今全球最科学和先进的支付方式之一，它废弃了传统的按项目付费方式，采用统一的疾病诊断分类定额支付方式，从而促进了医疗资源利用的标准化，激励医院加强医疗质量的管理，迫使医院为获得利润而提高自身医疗技术、降低医疗费用、缩短住院天数，有利于国家医疗保险制度的运行和优化。美国实行DRG 五年（1982-1987）后，65岁以上老人平均住院天数由10.2天缩短为8.9天，住院率每一年下降2.5%。
我国医疗保险费用大都采用按照项目付费的方法，这不利于控制医疗费用上涨，也不利于医院提高自身的医疗质量和管理水平。DRG 是我们可以借鉴的一种疾病分类标准，例如北京大学医院管理研究中心受主管部门委托，进行了本土化的DRG 研究，并自2008年底在北京部分医疗保险定点机构试用DRG 管理基本医疗保险基金。
4.6.4国际肿瘤疾病分类ICDO
国际肿瘤疾病分类（ICDO），是由WHO 于1976年根据ICD 9研发的关于国际肿瘤疾病分类法第一版，1990年根据ICD 10扩展形成第二版。它将ICD 的4位解剖学代码和形态学代码组合起来，形态学代码又包含了两类：第5位数字表示肿瘤临床表现（肿瘤行为）代码、第6位数字表示组织学分级和区分代码。
4.6.5Read 临床代码
Read 临床代码（Read Clinical codes，RCC），是英国全科医生Jams Read 于20世纪80年代初个人开发，1990年为英国国家医疗保健部采用和进一步开发。RCC 打算覆盖医疗卫生领域的所有范围。
RCC 使用5位字母数字代码。每一代码代表一个临床概念和相关的“首选术语”。
每一个代码可以与多个日常用语中使用的同义词、首字母缩写词、人名、简缩词等连接起来，并且这些概念以分级的结构顺序排列，每一层面的下一级表示更细分化的概念。RCC与ICD 9等广泛使用的一些分类法相兼容。
RCC 的上述特点使它可能覆盖病历中的所有术语，从而为电子病历开发打下基础。
4.6.6国际社区医疗分类ICPC
国际社区医疗分类（International Classification of Primary Care，ICPC）是由全科医生/家庭医生国立学院、大学和学会世界组织（WONCA）建立的分类法，它比ICD 9更全面和细化，不仅含有诊断编码，而且含有就诊原因、治疗原因和实验结果代码。
ICPC 是两轴系统，第一个轴主要是面向机体各器官或系统的字母编码，第二个轴是医学组分编码。组分编码由两个数字组成，如肺炎用R81编码，其中R 是第一轴，表示解剖部位——呼吸道，81是第二轴，表示诊断组分编码。
ICPC 可用于根据SOAP 准则来组织结构化的社区医疗病历，其中S（Subjective）表示主观信息，如症状；O（Objective）表示客观信息，如体征；A（Assessment）表示诊断、评估，如疾病；P（Plan）表示诊疗计划，如药物、手术。SOAP 形式是大多数国家（包括我国）病历书写的程式，所以ICPC 可用于开发社区电子病历。
4.6.7检测报告逻辑命名与编码系统LOINC
LOINC（Logical Observations，Identifiers，Names and Codes）由美国印第安纳大学和犹他大学开发的关于临床实验室检验、检查报告，项目标识，名称，代码的标准。
LOINC 2.01版大约含有28000个字词，是美国目前实验室检验、检查编码系统的主流，该标准现在由HL7标准组织维护。具体内容参见第10章。
4.6.8护理标准
护理学作为一门独立的学科，有自己专业的医学概念、术语和知识，因此，国际上一些护理组织在发展护理标准编码体系上十分活跃，一项回顾性统计显示，全世界有13个独立的护理标准编码，突出的有北美护理协会（North American Nursing Diagnosis Association，NANDA）护理诊断代码、护理结果分类（Nursing Outcomes Classification，NOC）、奥马哈系统（Omaha System）等。奥马哈系统涵盖了关于护理的相关问题、干预和结果。
尽管护理术语学标准不断地发展，但至今这个领域还有许多空白有待我们去努力开发。
这里主要介绍包括我国在内，应用较广的NANDA 标准，这是一个用来描述患者对疾病和健康问题反应的护理诊断标准，而不像ICD 是对疾病本身的描述。NAHDA 于1994年通过，内容简洁，共有128项，分属于下述9个人体反应形态：①交换（Exchanging）；②沟通（Communication）；③关系（Relating）；④价值（Valuing）；⑤选择（Choosing）；⑥移动（Moving）；⑦感知（Perceiving）；⑧ 认知（Knowing）；⑨ 感觉（Feeling）。在每一形态中又列出了1-4个子类和更明细的项目。
4.6.9医学主题词表MeSH
医学主题词表（Medical Subject Headings，MeSH）是由美国国家图书馆（NLM）开发和维护的，是一套专门为医学文献分类所设计的树状词汇系统，所有列在MEDLIN 医学文献资料库中的几百万篇的生物医学论文皆用MeSH 分门别类存储以供检索。
MeSH 主要由字顺表、树状结构表、主题词变更表、副主题词使用范围等部分构成，本书将在第17章中予以介绍。
虽然MeSH 常不被看作是临床医学信息的词汇标准，但它却是统一医学语言系统（UMLS）的基础。并与当前一些重要的医学信息标准，如IHE 标准，HIPPA 标准，NDC标准（National Drug Codes，美国国家药品编码）密切相关。
4.6.10统一的医学语言系统UMLS
1）UMLS概述
统一的医学语言系统（Unified Medical Language System，UMLS）是由美国政府投资，美国国立卫生研究院和国立医学图书馆自1986年开始承担的重要项目，这是一项规模、意义巨大的医学信息标准化工程，试图建立一个放之四海而皆准的全球性的医学辞汇的标准。网站是：http ：//umlsdk.nlm.nih.gov。UMLS1989年首次发表实验版本，以后逐年更新内容，其主要成分是词典（Metathesaurus），它从超过40多个不同的来源收集了超过331000个术语，并尝试与不同来源的同义词和相似术语联系，如图。
2）UMLS组成
UMLS主要由包含医学概念的元词汇（Metathesaurus）和语言网络两部分组成。元词汇包含来自于40余种不同的术语系统和词汇汇编的生物医学概念和术语。元词汇保存了源头词汇编码的信息（属性、含义等）。元词汇由概念构成，将同一含义的多种不同名称都串联起来形成了一个概念，并加入新的信息。元词汇概念包含了我们介绍的主要标准的部分或全部术语，如SNOMED、RCC、ICD 9CM、NANDA、MeSH等。
UMLS语义网络提供了元词汇中所有概念的一致分类法，为语义类型间连接提供了网状结构和生物医学领域间的重要关系。
3）UMLS应用与意义
UMLS跨越了不同的多种医学信息标准，搭建了一个统一的医学语言平台，提供了标准和其他数据和知识资源之间的交叉参照，从而将不同医学词汇系统整合为一。这样，医学工作者和研究者就能很轻易地跨越病案、文献、数据库之间的屏障，从繁杂庞大的医学数据中提取所需的信息，而避免不同标准系统中类似概念不同表达而带来的困惑和困难。我们不仅可以直接使用元词汇中331000多个医学词汇及代码，还可以使用post‐coordination的方式另组成新的医学词汇。UMLS的重要意义还在于为医学上自然语言的结构化及电子病历的实现提供了新的途径。（源自Hammqnd，Medical Informatics）
4.7主要医学信息交换的标准
信息交换的标准是解决不同系统之间、不同的部门之间对信息共享的基础，下面将介绍当前世界上最重要的几个医学信息交换的标准：HL7、DICOM、X12N、EDI、IEEE、MEDIX、HIPAA等。
4.7.1HL7
1）HL7概述
HL7（Health Level Seven）是一种医疗卫生信息交换标准。
HL7组织创始于1987年，是美国一个非赢利性的、已被美国国家标准局（ANSI）认可的标准化开发组织。HL7不仅实现了不同医疗机构之间，各医疗机构内不同系统之间大多数信息的通信，而且实现了不同厂商设计应用软件之间接口的标准格式.因此HL7是当前世界上应用最广、最重要的医学信息交换的标准之一。
2）HL7原理
HL7构建在ISO 制定的通信开放互连（OSI）模式的第七层应用层。HL7标准全面细微地规定了医疗卫生机构可能使用的临床信息和管理信息的交换格式、触发事件、信息形态及交换法则。