有一天，LinkedIn忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在？雷曼兄弟的人到LinkedIn找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，有人在LinkedIn上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。
国内许多互联网公司拿着“鱼翅当萝卜”。基于数据挖掘的营销才能带来利益。坐拥金山而不懂得使用，金山与土丘无异。
美国电视剧《纸牌屋》的制作就是利用大数据分析进行生产的典型例子。其制作方Netflix每天都会对其海量用户的行为数据进行分析。通过分析，Netflix知道其用户喜欢哪个导演，喜欢哪个演员，偏好搜索什么类型的内容，把三者结合，就产生了一炮而红的《纸牌屋》。
大数据分析的核心目的就是“预测”，在海量数据的基础上，通过“机器学习”相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。
你的用户不是一类人，而是每个人
随着科技发展和生活方式的转变，生活中无时无刻不在产生数据，而这些数据的价值需要科学的挖掘和研究。数据本身不会创造价值，只有充分发现和合理利用这些数据才能让其改变营销，改变生活！
2012年，可口可乐在澳洲推出了名为“Share A Coke”的宣传活动，可口可乐统计了“Amy”“Kate”等澳洲最常见的150个名字，并把这些名字印在了可乐瓶、罐上。活动受到了年轻人的热烈欢迎，很多人都会去购买包装上印有自己或朋友名字的可口可乐。
2013年，可口可乐考虑在中国也举办一次类似的活动，最终，可口可乐在中国发起了“昵称瓶活动”。
可口可乐通过大数据分析发现，可口可乐的目标消费人群对于昵称使用很频繁。这些昵称有一些只在网络上盛行，还有一些则连传统媒体上也时不时可以看到。而且，这些昵称被年轻人使用的频率非常高，不只是网络上，就连在日常生活对话中也经常使用，例如，年轻人不讲猫、狗，而是讲喵星人和汪星人，对自己则自称为“蓝星人”或“愚蠢的人类”。这就是一种网络文化的延伸。
那么，可口可乐的昵称瓶上的那么多昵称都是怎么选择的呢？可口可乐的相关负责人做了这样的回答：“我们对这个概念进行了本地化处理，把大家在社会化媒体上使用最多、最耳熟能详的热门关键词印上了瓶。至于抓取和分析这部分，选择了与精硕科技公司（AdMaster）合作，利用精硕科技社会化媒体聆听系统抓取网络社交平台上过亿热词大数据的捕捉，把网民使用频度最高热词抽取出来，然后通过三重标准，即声量、互动性以及发帖率的删选，最终确认300个积极向上且符合可口可乐品牌形象的特色关键词。”
在可口可乐这次营销活动中，收集海量社交媒体数据并提炼出“昵称瓶活动”固然是神来之笔，但数据在此次活动中的表现远不止如此。
考虑到这次活动鲜明的社会化特点，如何在话题刚开始时就和消费者互动起来成了一个至关重要的问题。如果完全依赖广告公司进行人工搜索再进行互动，这样时效性会很低，广告公司的多人协作以及后续沟通也会变得非常困难。为此，AdMaster为可口可乐建立了一套完整的系统社会化媒体聆听系统，通过实时数据挖掘第一时间告知广告公司，哪些名单需要互动了，并将互动记录保留下来供后续沟通使用。
你可能会买到一瓶贴上“有为青年”标签的可口可乐回来。而“宅男”“文艺青年”“天然呆”“氧气美女”“邻家女孩”“高富帅”“型男”“纯爷们”“粉丝”“闺蜜”“技术男”“积极分子”“表情帝”“小清新”等60多个热门昵称也出现在了消费者的视野中。
采用这些昵称后，可口可乐与消费者拉近了距离。从销售结果来看，成绩非常不错，2013年6月初，昵称装可口可乐在中国的销量较去年同期实现了两位数的增长。可口可乐的营销，把接地气、接近年轻人的文化体现在瓶子上，可以表达年轻人的一种态度，也让年轻人更认同可口可乐这个品牌。
中欧商业评论的潘东燕先生分析说：“可口可乐，其成功的根本在于充分挖掘了这个时代目标消费者的想法、感受，并将品牌理念与之建立联结，在社会化媒体时代，大胆地讲述了一个‘昵称瓶’的好故事，这个故事既体现了可口可乐的品牌理念，又接地气地契合了当下消费者的消费心理，使消费者发自内心地参与分享与传播，通过故事实现品牌理念与消费者的深度交融。”
大悦城的大数据营销
2011年，北京朝阳大悦城销售额突破10亿元。对于地处非核心商圈的大悦城来说，这个成绩已经是相当不错的了。大悦城成功的因素可能不少，而它们的数据团队是绝对不能忽视的一个重要因素。
大悦城数据团队的主要任务是不断实验并以数据为驱动打造一个全新购物的中心。在数据部员工招聘中，有一次的考试题目是“分析米兰时装周流行趋势”。而其中最有特色的回答来自一个技术宅男。这个技术宅男自己编写了一个关键字搜索器，对所有网上搜到的时装周图片说明进行关键字抓取，然后排序……最后将一份图文并茂、用数据说话的流行趋势报告摆在了主考官的桌上，最后成功入选。
这个数据团队干了些什么事呢？在大悦城的某处有一根柱子，数据团队在分析客流量的时候发现，很多消费者走到这儿后很容易因为视线被遮挡的缘故忽视了柱子后面的商铺，直接往左或者往右去了。于是大悦城在柱子的位置弄了个洞，消费者走到这里时，会对这个洞感到奇怪，于是就会进去看看，这样也就引导了消费。此外，团队还对电梯进行了调整。朝阳大悦城有12层，整个项目里面各种电梯有上百部，怎样利用电梯把客流输送到重点商铺，去提升整个项目的销售是个问题。经过数据分析后，数据团队取消了在南部和北部的两部电梯，以免破坏整个顾客流动线，对租金测算以后，再把这两边共计400平方米的面积进行出租，既多了两家商铺的租金收入，又提升了整个项目的销售情况。
日常数据分析是这个数据团队每天必做的功课。对朝阳大悦城来说，车流的变化对销售有非常重要的意义，车流增长快就说明今天客流量的增长会比较快，销售也会联动上涨；再比如今天是大风天气，根据经验，销售可能会下降2%，而且集中在零售业，那么，大悦城会马上组织“限时抢购”之类的针对性营销策略。2011年的一天，朝阳大悦城的销售量和客流量突然出现了一个小的高峰，经过种种数据测算和比对，在排除节假日、推广促销等因素后，造成销售额增长的竟然是当天是“世纪对称节”—— 2011年11月02日。这个很多成熟人士可能不屑一顾的“脑残”节日，却受到不少年轻人的热烈追捧。受“对称节”销售小高潮的启发，大悦城开始为每年的各种稀奇古怪的节日提前做促销和推广的准备，比如对号称2012年最值得期待的“金星凌日”天象，大悦城就推出了相关的天文主题活动。如果不是通过数据分析，很难猜测到销售额产生异动的真正原因，推广部门也会错失一系列的活动主题。
而数据和推广最漂亮的一次配合是2011年的圣诞平安夜。根据2010年的历史数据，数据团队推算出2011年圣诞平安夜的当天销售额应该在800万元。而上午的10～12点、下午2～4点是客流的低谷期，如果能提高这两个时段的客流和销售额，将对全天的销售额起到带动效果。这两个时段主要是家长带孩子来逛，所以推广部门向家长们推送“买1000返100”的最大幅度优惠。到了晚上9点到12点，平安夜的重头戏浪漫情侣档上演，这时候推送的信息变成时尚品牌折上折的“疯狂三小时”。由于针对全天的不同时段进行差异化营销，2011年的平安夜，朝阳大悦城的销售额超过1000万元人民币，远远超过同行业的增长率。
大悦城的数据团队和推广部门的这次合作，是一次漂亮的大数据营销。现在，很多企业都在做着类似的事情，它们开设网站、论坛，注册新浪微博企业号、落户微信公众平台，通过各种方式与消费者联系互动，维持已有粉丝的情感联系并增加新的粉丝。它们利用大数据分析，找到它们的消费者的典型特征，根据消费者关注的话题来确定主题并策划活动，都取得了不错的效果。
云计算是新一代服务工具
2007年夏天，27岁的谷歌工程师克里斯托夫·比希利亚将一份云计划的报告摆在总裁施密特的案头上，9个月前发端于教育领域的Google 101项目，已发展成为一个战略级计划——云计划。施密特敏锐地意识到，这项计划将创造一个重构世界的机会，开放、免费和随时随地将成为这个新世界的主要特征。
随后的4年发展，证明了施密特的敏锐。云计算果然开始在全球各地、各行业一朵朵地浮起，虽然分散，但足以引起注意。
2010年，贝佐斯在亚马逊股东大会上大谈特谈云计算，他认为“云计算有潜力发展到和我们的零售业务一样大。亚马逊已经比行业里大部分竞争对手都做得更好了。云计算是一个很大的领域，从我们的观点看，它的效率是非常低的。任何时候，一些大的事情效率低下时都会创造出机会。”
Amazon.com 起初只是一家图书零售商，靠着为客户提供种类齐全的图书以及快速的物流，Amazon很快流行起来。亚马逊利用算法向我们推销同类用户购买的产品，很快亚马逊便主宰了电子商务领域。如今预测分析扮演了关键性角色，亚马逊将以前所未有的方式使用客户数据，实现一种叫作“预测发货”的销售方式。最终将实现在客户未作出购买决定前，Amazon已经准确地选择货物并发送给客户，分析客户的个人行为使这一切成为可能。
对亚马逊（Amazon）而言，数据技术的应用更是为其成为一家“信息公司”，独占电商领域鳌头奠定了稳定的基础。为了更深入地了解每一个用户，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：每个页面的停留时间，用户是否查看 Review，每个搜索的关键词，每个浏览的商品等等，在亚马逊去年 11 月推出的 Kindle Fire 中，内嵌的 Silk 浏览器更是可以将用户的行为数据一一记录下来。这些数据的有效分析使得亚马逊对于客户的购买行为和喜好有了全方位的了解，对于其货品种类、库存、仓储、物流、及广告业务上都有着极大的效益回馈。
这波随互联网席卷而来的云变革巨浪，正在挑战甚至颠覆企业的传统运作。在 PC唱主角的时代，计算能力只分布在每台独立的电脑上。彼时，电脑的性能成为用户最关注的因素。然而，随着云计算时代的到来，计算全交由云服务器处理，用户只需一台可以上网的终端设备。此时，诸如单核还是多核、 CPU还是 GPU（Graphic Processing Unit图形处理芯片 ）这样的问题，都已不再重要。用户将更多的注意力放在能够得到什么服务，以及这些服务是否能满足自身需求上。
这也意味着，“以设备为中心”的时代已经一去不复返了，人类已经进入“以服务为中心 ”的时代。IBM中国开发中心首席技术官毛新生称，可以浅显地把云计算理解为新一代服务经济的基础设施和工具，它带来一种全新的生产力，带领我们迈向全新的服务经济时代。