财富结构也会反映在进出口结构和国际分工上。美国正是通过财富结构的调整，大力发展和输出软财富产品，而把硬财富制造行业尤其是附加值较低、劳动密集型的硬财富产业转移到国外市场，形成软硬财富的国际分工。反观中国，硬产业仍然占据着国民生产总值47%的份额，而且在硬财富产业的国际分工中中国承接的往往还是劳动密集型、资源密集型的低端产业，“出口整箱集装箱的打火机皮鞋衬衫换一架波音747飞机”的案例屡见不鲜。
更不用提中国的软财富产业如知识产业、信息产业、金融产业、文化产业以及其他服务业，其产值有的甚至赶不上美国一个零头，而且对美国的软财富日益依赖。
首先，由于国内以高考为目的的中小学教育和以文凭为目的的大学教育，正在摧毁中国孩子的创造力，越来越多的家长们开始从中小学就通过各种方式把孩子送到美国、英国接受教育。中国对美国的教育依赖已经越来越严重。由此造就了一大批留学过度产业，比如英语考试、移民考试等等。
信息产业的美国依赖则更加严重，有人说除了阿里巴巴，中国几乎所有的移动互联网模式都是复制美国，微博是中国版twitter，人人网是中国版facebook，优库、土豆是中国版的youtube，风靡一时的团购也是源于欧美的coupon模式。
金融产业的依赖更成为中国经济的最大风险所在，无论是中国持有的数万亿美元的外汇储备，还是紧密相连的金融市场，都将中国的金融风险更多的与国际市场捆绑在一起。
在日常生活中，好莱坞电影大片，欧美服饰品牌，麦当劳、星巴克等美式连锁餐饮已遍及中国的大中小城市。
与此同时，中国所谓的“加工制造业中心”则形成越来越严重的硬财富制造业依赖、出口依赖、投资依赖等不平衡等经济增长模式。
从硬财富到软财富的企业变迁
在早期的美国经济中，大部分具有影响力的是那些石油，钢铁，铁路行业的企业，通过分析1896年首次发布的道琼斯工业指数中的成分股企业可以对硬财富时代的重要企业有所认识。
表1：早期道琼斯工业指数成分企业及其所属行业
指数公司 所属行业
硬产业 美国棉花油制造公司 炼油
美国糖类公司 制糖
美国烟草公司 烟草
芝加哥燃气公司 能源
Distilling&Cattle Feeding Company 蒸馏和饲养
Laclede Gas Light Company 能源
National Lead Company 制铝
北美公司 -
田纳西煤、铁与铁路公司 能源，铁路
美国皮草公司 皮草
美国橡胶公司 橡胶
通用电气 电器
（来源：道琼斯网站http://www.*****.com/?/www.djindexes.com）
而在经过了100多年的发展之后，最初的成分企业中仅有通用电气一家公司依然存在于道琼斯工业指数成分企业中，其余公司或是被兼并收购，或是难逃申请破产的命运。随着经济的发展与社会的进步，新的产业与企业不断涌现，在最新的道琼斯工业指数成分股中，我们可以明显看出过去传统硬财富制造企业比例大幅减少，那些创造和销售软财富的金融企业，信息企业、文化企业、知识和传媒企业、服务企业等软企业成为成份股公司的主流。
在硬财富时代，大量财富往往集中在那些控制了硬资源制造业企业家手中，全球顶级富豪不是钢铁大王就是石油大亨。
表3: 20世纪初美国财富领域
行业 富豪
石油业 约翰?D?洛克菲勒、奥利弗?佩恩、亨利?罗杰斯、威廉?洛克菲勒
钢铁业 安德鲁?卡内基、亨利?C?弗里克、亨利?菲普斯、
铁路行业 拉塞尔?塞奇、E?H?哈里曼、詹姆斯?J?希尔、威廉?范德比尔特
金融业 J??P?摩根、安德鲁?梅隆、理查德?梅隆、海蒂?格林
市政交通 彼得?怀德纳、托马斯?福琼?瑞恩、尼古拉斯?布雷迪、
其他 弗雷德里克?韦尔豪（木材业）、詹姆斯?B?杜克（烟草业）、奥格登?阿摩（肉类加工业）、弗兰克?伍尔沃斯（零售业）
（来源：万博经济研究院）
可以看出20世纪初的财富巨头都是洛克菲勒、卡内基等石油、钢铁等硬财富帝国；而到了软财富时代，全球首富榜单上的面孔都换成了软财富巨头。
表4： 2012年福布斯财富榜前25名美国富翁的行业分布
行业 富豪
科技 比尔?盖茨、拉里?埃里森、谢尔盖?布林、拉里?佩奇、杰夫?贝索斯、马克?扎克伯格、迈克尔?戴尔、史蒂夫?鲍尔默、保罗?艾伦
投资 沃伦?巴菲特、乔治?索罗斯、卡尔?伊坎
服装和零售 克里斯蒂?沃尔顿及其家族、吉姆?沃尔顿、艾丽斯?沃尔顿、罗布森?沃尔顿、菲尔?耐特
食品饮料 小福利斯特?马尔斯、杰奎琳?马尔斯、约翰?马尔斯
多元化经营 查尔斯?科赫、大卫?科赫
其他 安妮?考克斯?钱伯斯（传媒）、谢尔登?埃德森（博彩）、迈克尔?布隆伯格（政治）
（来源：福布斯网站）
到了新千年，比尔·盖茨缔造了微软帝国，支撑其最初产品的仅仅是由计算机运行的程序代码；拉里·佩奇和谢尔盖·布林借助互联网的平台成立了谷歌公司；沃伦·巴菲特、乔治·索罗斯等人凭借金融市场实现了资本增值和价值创造。2012年福布斯富豪榜上，科技、投资、服装零售、多元化等软产业领域成为孕育财富赢家的沃土，而传统的硬财富行业则难觅其踪。
反观中国企业，追踪跻身2013年全球500强的中国企业，我们可以具体分析目前中国创造财富的领先企业行业分布情况。
将进入世界500强的86家中国企业（不包括香港和台湾企业）按行业分类，这86家大型企业主要集中于炼油、金属矿业、金融、汽车制造、电力等领域，同时通信、科技、零售等企业也在不断发展壮大。我们将这86家企业按照行业分类后，按照销售收入进行排名，得到下图：
图10：进入全球500强的中国企业的行业分类
（来源：万博经济研究院）
替换这个图…..
进一步将行业按照硬产业和软产业进行分类，可知有25家企业属于软行业，其销售收入占28.7%，有61家企业属于硬行业，其销售收入占比71.3%。因此我国的企业巨头有从硬企业向软企业过度的趋势，但相对于发达国家其转变速度还稍显不足。
同样跟踪中国财富拥有者的行业分类，通过福布斯发布的财富排行榜可以进一步地发现中国财富价值的企业类别分布。
表5： 2012年福布斯中国财富榜前25名富豪的行业分布
行业 富豪
房地产 王健林、杨惠妍、陈丽华家族、许荣茂、许家印、吴亚军、张欣夫妇
互联网及软件 李彦宏、马化腾、丁磊、雷军、张志东
制造 魏建军（汽车制造）、何享健（家用电器制造）、梁稳根（机械装备制造）、姜滨夫妇、龚虹嘉夫妇（电子元器件制造）、
电子商务 马云
物流 王卫
家电零售 张近东
矿业、纺织 张士平家族、王文银
其他 宗庆后（饮料）、刘永行（饲料、重化工业）李河君（能源）、傅利泉夫妇（安防）
（来源：福布斯网站）
福布斯中国富豪榜前50人中，70.71%所在行业属于销售和制造硬财富的硬企业，而29.29%则属于销售和创造软财富的软企业，比例较为悬殊。从年龄结构上来分析，软行业企业家的平均年龄要比硬产业企业家小7.55岁，软产业企业家属于财富阶层中的“少壮派”，企业也更具活力和创造力，未来发展的前途会更加广阔。以腾讯为例，该公司股价从2004年6月上市时的3.7港元一路上涨，截至2013年6月已超过250港元，9年间股价上涨了 60多倍。2013年12月，腾讯控股的总市值更是达到了8678.75亿港元，折合成人民币约6796.33亿元，几乎相当于同期的A股创业板的流通市值。
从硬产业到软产业的就业变化
从家庭的就业角度来研究软硬产业的发展状况能够更好地掌握家庭创造财富的方式类型。
图11：美国家庭就业统计
（来源：万博经济研究院）
美国的家庭就业部门范围很广，从就业人数上来看，办公室和行政职业部门，销售及相关职业，餐饮服务行业，教育，培训和图书馆职业等占比例最大，而农业，渔业和林业职业的就业人数最少，2010年仅为97.21万人。
图12：2010年美国就业行业统计与2020年预测情况
（来源：万博经济研究院）
在就业的增长方面，美国劳工部根据当前产业发展的形式对未来的全美就业结构进行了预测，从预测结果可以看出农林牧渔业的就业人口进一步减少，在从业人员普遍增加的环境下，美国农业，渔业和林业职业的从业者将从2010年的97.21万减少到2020年的95.26万，下降2%。而医疗支持相关职业，个人护理用品和服务行业，计算机与数学类以及商业与财务运营等就业的比例将有显著提升。其中医疗支持类职业从业人员将从2010年的419万增加到2020年的563.37万，增长量达到144.37万，增长率高达34.5%。计算机与数学类的就业人员也将面临较大提升，2010年有354.28万劳动者从事相关职业，而美国劳工部预计到2020年该行业从业人员将达到432.11万人，增长了22%，同类的还有商业与财务运营类增长17.3%，教育，培训和图书馆类增长15.3%等等。
图13：美国各行业就业预测增长比率
（来源：万博经济研究院）
劳动者不同的职业在生产中体现为其创造的价值的差异，在软财富时代人们通过多样化的生产方式来创造价值，将科学知识，设计创意，品牌等要素加入商品之中，使得商品的价值远远超过了基本的原材料成本，大大提升了产品附加值。因此带来的是创造出不同价值的劳动者的收入差异，从劳动者收入差异及其所在行业的分析可以看出当今软财富与硬财富的家庭分配状况。
图14：2010年美国各行业从业人员平均年薪（单位：美元）
（来源：万博经济研究院）
从图14可以看出，2010年美国平均收入最高的前三名行业分别是经营管理，法律相关行业和计算机与数学类职业。其共同特点在于此类行业更多地依赖于人类知识和技术，通过人类大脑的复杂运动在各类有形的或无形的商品或服务中注入大量的产品属性，这些属性或使得生产资源得到最优化配置，大大增加了企业价值创造能力，或保证了生产生活环境的基本秩序，或使产品给消费者带来超越其基本功能本身的愉快体验。在软财富时代，正因为在产品本身中植入了大量软价值，这些行业才能够以远远领先于其他行业的速度发展扩张，伴随着的是从业人员收入的不断上涨。
纵观整个行业收入水平情况呈倒金字塔形状。处于最顶部的是最具创造性和影响力的行业，这些行业需要投入大量的脑力劳动，并极大地增加了社会中软财富总量，而处于中层的是那些具有较小创造性的服务业如销售等行业以及传统的工业行业如建筑，采掘业等，而处在倒金字塔最低端同时也是收入水平最低的则是以自然环境为依托的农林牧渔业,由于生产中所蕴含的科技，品牌因素较少，大部分农产品很难扩大自身产品附加值，这种原生态价值创造方式在如今高速运动的经济社会中越发显得竞争力不足。
在观察分析了美国的家庭就业、收入的行业分布等方面信息之后，再来看看中国的相关情况。
图15：中国三类财富行业就业情况走势图
（来源：万博经济研究院）
截止2011年底，我国共有就业人口76420万人，其中生态财富行业就业人口26594万人占总就业人口比重为34.8%，硬财富行业就业人口达22544万人占社会就业人口比重29.5%，软财富行业就业人口为27282万人，占总就业人口的35.7%。
从历史数据来看，我国的就业人口有明显趋向于软财富部门的趋势。自1978年起，软财富行业的就业人口就一直处于快速上升状态，分别在1994年和2011年超越了硬财富行业和生态财富行业的就业人口成为目前就业人口最多的产业。根据当前经济发展的趋势和城镇化进程的推进可以预测，未来生态财富行业就业人口将进一步减少，其所占就业比率将低于硬财富和软财富行业，而硬财富行业就业人口在未来较长的一段时间中将维持25%-30%的比例，这是由我国工业基础不够牢固所决定的，即使在硬财富时代不同的生产方式也会大大影响价值创造的质量和层次。过去资源密集型，劳动密集型的粗放式生产一方面大量耗费资源，劳动力等宝贵的生产要素，另一方面又对环境造成了极大的污染，硬财富整体的创造成本过高，而其创造的价值又过低。未来我国的工业必须逐渐改变依靠人口红利维持的简单初级加工制造，通过提高生产技术和产业升级向着更精密的大型机械制造和微电子工业方向发展，同时实施“走出去”战略，将一些低附加值的加工产业转移到海外劳动市场，促进本国产业升级。
虽然在实现工业化升级之前硬财富行业仍将占据经济增长和人口就业的较大比重，但从长远考虑未来软财富将成为中国经济长期增长的重要支撑，因为社会财富形态的变化已然发生。从硬财富角度来看，制造一件T恤能给消费者带来的效用增加在于服装的保暖，质料的舒适，若从软财富角度来看，服装则有彰显个性、提升个人魅力，甚至是满足消费者虚荣心的作用，这些作用随着物质生活的富足越来越重要。因此即使是同样的材质，同样的生产流水线，由于不同的设计和品牌，不同T恤的价值可能有相当大的差异，而经济社会中千千万万这种产品价值的差异就造就了整个社会财富的差异。